Proof of Concept 이란 무엇이고 사례

ProofofConcept이란?

AI와 IoT를 활용한 시스템에서는 아이디어(개념)가 설득력이 있어도 데이터의 양과 질을 현실적으로 보장할 수 없거나 AI 기술 알고리즘과의 호환성에 따라 정확도가 오르지 않아 어려움 실천하기 위해 있다.

 

이러한 불확실성이 있는 기술을 활용한 시스템을 개발하고 핵심 기술이 비즈니스에 적용될 수 있는지 확인하여 전체 프로젝트의 위험을 줄이는 것이 중요합니다. 즉, AI 모델이 홈 IoT 기기와 가지고 있는 데이터 세트에서 예상대로 생성되는지 여부를 사전에 검증하는 과정을 "PoC"라고 합니다.

 

PoC가 끝나면 AI 현장 업무/시스템을 어떻게 구현하고 운영할지 본격적으로 계획할 수 있습니다.함께 중요한 것은 PoC 이전의 평가 단계입니다. AI 및 IoT 활용의 목적과 개요를 명확히 하면서 필요한 데이터가 있는지 확인하고 보다 효과적인 PoC를 위한 원하는 모습을 생각해야 합니다. 

PoC사례

수동 육안 검사 프로세스를 AI 기반 육안 검사로 대체하면 직원에게 더 복잡한 작업을 할당할 수 있습니다. 인적자원 활용 하여 인력난 해소할수 있습니다. 또한 AI는 매장당 매출을 예측합니다. 판매에 영향을 줄 수 있는 변수에 대해 AI를 훈련하여 예측 모델을 만들고 판매 금액을 예측합니다.콜센터에 접수된 각종 접수를 분류 및 분석할 수 있는 데이터로 축적합니다. 제품 개발 및 발전 작업 품질 향상 등 사내 PDCA에 유용하게 사용됩니다